张啸尘

张啸尘，男，中共党员，工学博士/博士后，副院长，副教授。
Email：xczhang@sjzu.edu.cn
办公电话：024-24692175
********教育经历********
学士：辽宁科技大学资源与土木工程学院土木工程专业
硕士：东北大学信息科学与工程学院计算机应用技术专业
博士：东北大学机械工程与自动化学院机械设计及理论专业
********研究方向********
1. 基于大数据技术、人工智能技术的机械装备运维智能监测与寿命管理研究
2. 全陶瓷球轴承结构强度、疲劳寿命与系统可靠性研究
3. 基于人工智能的工业图像智能识别研究
4. 机械装备概率故障分析与断裂失效机理研究
********个人简历********
主要从事机械装备智能运维与寿命管理方向的多学科交叉领域研究工作。现为中国机械工程学会高级会员、中国机械工程学会生产工程分会副秘书长（兼职）、中国机械工程学会设备智能运维分会委员、中国机械工程学会可靠性工程分会委员、中国机械工程学会材料分会青年委员会委员、葫芦岛市委市政府决策咨询委员会顾问等。主持国家自然科学基金、省部级项目、横向课题12项，参加国家级、省部级、横向项目33项。Engineering Fracture Mechanics、Composite Structures、Applied Intelligence、金属学报、航空学报等SCI、EI期刊审稿专家。近5年第一、通讯作者发表SCI、EI期刊论文20余篇，出版专著1部、教材1部；参编国家、行业标准3项，授权专利、软件著作10余项。
********主要科研项目********
1. 国家自然科学基金项目：基于深度学习的裂纹扩展历程智能追溯原理与方法研究（52005352）。
2. 国家自然科学基金项目：面向极端温度环境的全陶瓷球轴承服役行为与性能调控研究（51975388）。
3. 国家自然科学基金专项项目：第17届国际清洁能源学术会议（51942606）。
4. 辽宁省自然科学基金面上项目：面向可靠运维的航空发动机轴承微观失效机理智能溯源原理与方法研究（2022-MS-280）。
5. 辽宁省教育厅科学研究项目：数据驱动基于深度学习的裂纹智能重建理论与方法研究（LNQN201908）。
6. 辽宁省自然科学基金计划重点项目：面向高速列车结构安全服役的损伤断裂机理与概率寿命预测模型研究（20180540137）。
7. 国防重点学科实验室基金项目：基于迁移学习的航空发动机轴承微尺度失效演化机理智能溯源研究（SHSYS202107）。
8. 教育部重点实验室基金项目：基于深度学习的航空发动机轴承结构微尺度裂纹扩展历程追溯原理与方法研究（VCAME202007）。
********5篇代表性论著********
1. 高速列车结构材料的疲劳裂纹扩展行为，机械工业出版社。
2. Analysis and prediction on total fatigue life problems of fiber reinforced metal laminates under two-stage loading，Composite Structures.
3. Fitting and prediction for fatigue crack propagation of 7N01 aluminum alloy after long-term service based on deep belief network，Engineering Fracture Mechanics.
4. Wasserstein distance based multi-scale adversarial domain adaptation method for remaining useful life prediction，Applied Intelligence.
5. 预循环应力对高速列车关键结构用铝合金材料疲劳裂纹扩展行为的影响，金属学报。